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全方位安全保障
数据库安全管控壁垒
一个平台,实现数据库操作多维管控
  • 统一入口
  • 数据库纳管
  • 云端数据库客户端
  • 精细化权限管控
  • 全方位审计分析
  • 数据脱敏
  • 数据变更
  • SQL审核




对数据库访问行为进行统一安全管控,实现数据库访问入口统一、管理入口统一


组 1732@1x.png   统一数据库访问入口           

       

组 1732@1x.png   统一数据库用户身份认证


组 1732@1x.png   统一数据库权限管控    

     

组 1732@1x.png   统一数据库监控审计


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高效、全面
CloudQuery 覆盖多种核心场景
全方位管控数据使用人
从用户登录认证,到事前权限分配、事中的过滤、脱敏、高危阻断等访问限制,再到事后审计,以及全流程中的数据保护措施 CloudQuery 的安全管控贯穿整个数据生命周期,全方位管控数据使用人。
敏感数据防泄漏
针对敏感数据保护要求,CloudQuery 能主动识别敏感数据资产,对其做脱敏显示,脱敏规则丰富的同时支持自定义。无须改变生产数据库中的数据,即可依据用户级别、数据级别,对数据库返回数据进行差异化脱敏,有效防止敏感数据泄漏。
全链路管制防拖库
通过自研 web 客户端+ SAAS 化数据库操作,限制操作人员直接接触目标数据库及获取数据库连接信息 。同时配合防火墙收敛用户操作入口,分析引擎通过量/时间两个维度实现自动升降权以及高危动作的告警,多维度全链路管制防拖库/拖表。
智能 SQL编辑器
支持开发人员在同一界面、同一设计、同一操作风格中管理不同数据源;支持关键词高亮、语法提示、SQL 美化、查看执行计划等功能;平台会对编写的 SQL 语句进行 SQL 解析,拦截SQL 越权操作,防止无权限用户访问数据库信息。
平台建设效果图
和CloudQuery 一起探索更多解决方案
打通所有数据安全环节,实现全链路数据库安全防护

· 统一用户访问入口

· 全面管控数据使用人

· 事后审计 100% 精准

· 聪明高效的数据脱敏
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Q1: CloudQuery 云上数据导入导出有什么优势?

A:以往 DBA 实现数据备份、数据导入导出通常需要借助现有桌面端工具,不仅成功率无法保证,在文件格式的选择上也难以做到两全。

CloudQuery 对数据管理员的使用场景进行评估,推出了独特的「导入导出」功能,主要具备以下特点:① 导出文件云端存储;② 工具使用权限纳入管控;③ 云原生形态,操作方式更灵活;④ 数据源特性支持。


Q2: 安装 CloudQuery 新版本遇数据恢复异常?

A:如果恢复数据后发现数据异常或丢失,请使用容器备份文件 fortress_bk.tar 和 postgresql_bk.tar 进行恢复。 首先,删除当前新版本的数据容器和镜像;然后导入备份容器文件;最后重启 CloudQuery ,重启后将会使用备份的数据容器,数据将会和之前完全一致。


Q3: 社区版安装完成或者升级完成后,显示:“服务未启动或网络异常”,是什么原因?

A:有时候服务启动比较慢,安装完成后不要着急去 WEB 端访问,可以先看看 dms、user 是否正常启动,有无报错。

● docker ps 查看异常服务,查看日志排查原因

● 确认前端是否正常启动:docker logs -f --tail 200 enterprise_web。


Q4: 管理员密码忘记应该怎么办?

A:请用超级管理员账号登录之后重置管理员密码; 若超级管理员密码忘记的话,请备份所有数据之后,清空系统内所有数据,执行 docker rm -f cloudquery-postgreSQL、docker rm -f cloudquery-fortress 之后重启 CloudQuery 服务,则超级管理员的登录账号为初始化账号密码。


社区用户分享
叶信光 某某500强公司DBA

Hello,我是叶信光,我来自某房产销售公司,任职 DBA,所在研发团队有60人。

公司业务主要是做房产公司的 B端系统、C 端小程序,系统大概有10多个,各类人员查询数据库的需求较多。目前我们正在寻找一款能解决以下痛点的数据操作平台。

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