医疗行业作为我国基础民生行业,是国家大力进行保障的行业,涵盖了卫生健康相关的医院、药品、器械、健康管理等一系列领域。经过多年大规模的信息化建设,医疗行业沉淀形成了规模巨大的数据集合,这些数据价值巨大、风险巨大,关系着亿万公民的个人隐私,也关系着社会运行的安全、稳定。然而,近年来医疗行业频繁曝光医疗数据安全事件,这多是因为企业内部数据安全建设不到位,员工管控不合理造成数据泄露、贩卖等安全事故。...
面对多元化的数据库种类、各异的功能、跨客户端管控效率不高等痛点,该如何选择一款既能支持统一接入口,又能保证数据源安全,实现高效数据操作的工具?国内某大型保险公司作为实践者,将从业务背景及痛点、产品选型及产品定制、使用 CloudQuery(本文简称“CQ”) 中遇到的问题、未来和 CQ 合作的规划四个方面分享其选型过程及思考。
伴随着电子商务和网络零售的蓬勃发展,我国邮政快递业发展十分迅速,已成为国家重要的战略性基础设施和社会组织系统之一,“收快递”被称为“新开门七件事”之首。2020年上半年,全国快递服务企业业务量累计完成338.8亿件,同比增长22.1%。业务量的极速增长意味着数据风险也随之上升。在构建以数据为关键要素的数字经济进程中,如何保障数据安全成为邮政快递业当前面临的问题。某省邮政中心针对当前自身面临的...