用户分享｜谁说没有一款一体化数据库操作管控云平台了？

文章来自社区用户 ID：M malloc 分享。

CloudQuery 询盾的地址：https://www.cloudquery.club/home（或点击文末“阅读原文”）

当前我使用的是 MySQL 数据库。

使用时，关键字带有高亮并且自动补全。

现在是一个互联网发达的状态，已经很少有人会自己记很多东西了，但是对某些关键的东西都会有一个印象。这款平台提供了自动补全功能，并且在补全后还会提示字母自动大写，这对开发者都是十分友好的。

可显示当前是什么文件

当我在该文件还未输入完全的时候，他竟然自己显示了自己是 table 文件还是一个function。这点真的十分的细心，对于初步上手项目的人十分的友好。真的很贴心

当前我们是对数据进行操作，接下来我们来看下一步。

在每个公司中，都很明确的等级制度，如果没有这个等级制度，那么我身为最底层的员工，因为这个公司给的工资少，我就把公司训练的所有项目都给删了，这在程序员当中叫删库跑路，这个平台就提供了一种权限访问制度。

搜索想要的资源

当我们身为管理员时：

我们还可以对下一级的部门进行管理，这样更方便我们开展工作。

在码农每日进行开发的时候，每每到了下班的时候是不是经常都想着看自己今天一天干了啥，CloudQuery 这款平台真的十分的用心。

当前在线用户

SQL 执行次数

会自动的生成一张张图纸，记录着每天输入了多少的语句。

例如，我今天用了一次 SELECT 选择语句，ALTER 更改语句。

分明语言类型

例如今天我的一个员工用了 MySQL，那么该平台就会对其进行记录，十分的清晰。

可对数据库管理

每次层角色对应的权限都有最高级的系统管理员进行管理，分层递进。

以上是我的 CQ 线上实战感受，作为首次接触 CQ 的用户，下面就带领大家从我的学习路径出发，一起了解 CQ。

我们看到主页十分的丰富内容包含有以下几大点：

• 统一入口

• 数据库纳管

• SQL 编辑器

• 权限管控

• 审计中心

• 数据保护

• 数据变更

分别都是都接口的，界面设计的非常的简洁并且每个接口下面还有对应的界面显示。

1、统一安全管理

提供统一的数据库开发与管理平台，实现数据库访问入口统一、管理入口统一，对数据访问行为进行统一、安全管控

2、数据库对象管理

1、SDT 树支持展示数据库、表、视图、存储过程、函数、触发器、包等各种元素对象

2、支持对数据库、表、函数、存储过程、DBLINK、包、包体、序列、触发器等十多种数据库对象创建与编辑。

3、图形可视化操作

1、支持图形化界面创建表、索引、触发器；支持图形化界面对表结构进行变更、对表数据进行增删改查，操作方式与传统客户端保持一致，快速上手。

2、您可以轻松导入和编辑复杂的 SQL 语句。

数据库归纳

1、支持纳管二十多种数据源，包括 MySQL、SQLServer、Oracle、PG、MariaDB、MongoDB、Redis、Hive、OceanBase、DB2、PolarDB、Impala、达梦等众多的数据源。

2、原则上支持纳管的数据库量无上限。

1、支持 SQL 语句智能提示、关键词高亮显示、执行计划、事务、SQL 美化（大小写转换、格式化、折叠/展开、放大/缩小字体）

2、支持全部执行或选中执行，支持查看执行计划

3、支持编辑器内容收藏至文件或从文件加载

1、支持细粒度的权限管控，如操作对象、操作类型、操作时间、影响行数、操作次数等多因素进行管控，避免高权限账号滥用风险，限制越权操作、高危操作。

审计大屏

1、支持查看平台执行 SQL 次数、错误数、数据库使用占比、以及活跃用户数等   SQL 语句明细。

2、支持查看 SQL 操作信息明细，包括操作语句、执行计划、关联权限等 支持自定义查询结果字段展示、按条件筛选语句信息明细。

3、支持点击用户名或数据库对象进入相应的审计核界面 系统操作明细。

4、支持查看平台用户操作明细，包括用户名、用户角色、客户端、操作类型等。

对象审计

1、支持以数据库对象为角度的独立审计功能，可查看指定数据库对象的操作记录、用户权限信息等

用户审计

1、支持以用户为角度的独立审计功能，可查看指定用户的数据库操作记录、用户拥有的访问权限、操作权限等。

1、支持字段脱敏设置，可针对表中的某些敏感字段进行脱敏设置和等级设置，支持脱敏规则的选择。

2、支持行过滤设置，过滤条件支持 in 属于、not in 不属于、=等于、>大于、<小于、>=大于等于、<=小于等于、<>不等于、like% 后模糊匹配、%like 前模糊匹配、%like% 前后模糊匹配等算法，可实现对表中任一行数据进行过滤。

3、支持红线数据设置，设置时可以查看红线规则及规则语句的查询结果。

终端窗口变更

1、支持终端窗口执行.sql 文件

SQL 数据订正

1、针对生产环境上出现的少量错误数据，支持发起 SQL 数据订正，数据订正复核方式支持流程复核和同步复核。

2、SQL 数据订正窗口支持订正语句+回退语句编辑。

3、支持对订正语句和回退语句进行 SQL 检查。

4、支持执行变更回退。

发布变更

1、支持大量数据变更和系统版本升级的数据变更。

2、支持 SQL 语法检查、选择模拟运行 SQL。

3、模拟环境支持执行日志与回退日志的查看。

安装部署

我们可以发现手册中的指导是非常的详细的。

1.1 下载安装包

从官网下载安装包 cloudquery-club*.tar.gz，将安装包上传至服务器任意目录。

1.2 解压安装包

使用命令 tar -zxvf cloudquery-club*.tar.gz 解压安装包，得到解压文件cloudquery-club-xxx。

1.3 配置 cloudquery 安装路径

执行命令./deploy.sh config_path [具体安装路径] , 具体安装路径为可选项，默认路径为 /opt/cloudquery 。 如果不需要更改，直接执行./deploy.sh config_path

1.4 配置 docker 安装路径

[如果已安装好 docker 不用执行这一步] 执行命令./deploy.sh docker_path [具体安装路径], 具体安装路径为可选项，默认路径为 /var/lib/docker 。 如果不需要更改，直接执行./deploy.sh docker_path

执行./deploy.sh env 安装 docker 和 docker-compose

1.5 加载镜像

执行./deploy.sh load_images

1.6 启动服务

执行./deploy.sh start

使用前说明

1、数据查询

1.1 数据源支持

现阶段 CloudQuery V 2.3.0 支持的数据源类型及版本，如下表：

1.2元素浏览区

【数据查询】页面中，我们称左侧区域为【元素浏览区】。

1.2.1 SDT 工具栏

【元素浏览区】顶部为 SDT 工具栏。

1.数据对象展示开关

2.前端搜索/后端搜索 切换按钮

3.新建查询：点击【新建查询】按钮，打开新的查询页面，可在右侧红框区域选择【连接】、【数据库】、【schema】

4.添加组：点击【添加组】按钮，弹出新增组信息面板，可自定义组名称，创建成功可在 SDT 菜单栏中查看/修改组

5.层级目录收起：点击【收起节点】按钮，对展开的所有层级目录收起

6.刷新菜单：点击【刷新】按钮，可刷新元素树和 SDT 各元素节点

1.2.2 SDT 菜单栏

（1）连接层级：右键点击目标连接，展示下图【右键菜单】。以数据源MySQL为例

① 新建查询：在编辑框中新建查询页面

② 打开终端：当编辑区不能满足操作需求时，可打开终端进行操作

③ 移动到组：将此连接移动到相应的组中

④ 复制名称：复制该连接名称

⑤ 刷新：刷新该连接的信息

⚠️ 注意：

1.编译无效对象：Oracle 数据源支持使用编译无效对象，即在 Oracle 数据源【连接层级右键菜单】中有【编译无效对象】功能。

2.不同数据源支持的右键菜单可能会有所差异。

2、更新日志

内附有详细的更新日志，只有你想不到，没有它没有的东西，你所想要拥有的东西，他都拥有。

导航栏上方还有社区及近期 CQ 举办的活动的汇总页面，包括直播以及我参与的征文活动，在这里我们可以分享自己所学的知识，以及对计算机行业的看法，还可以交流在 CQ 的使用心得，真的是及其的方便。

活动推荐：

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