用户分享｜初识 CloudQuery VS Navicat

前言：文章来自社区用户 ID：i查拉图斯特拉如是说的分享。

CloudQuery 是一款一站式安全可靠的数据库操作管理平台工具，它可以帮助用户快速地获取和处理不同来源的数据，例如数据库、大数据等。通过 CloudQuery，用户可以灵活地进行数据处理和转换，并且可以自定义不同的数据输出格式，如 JSON、CSV 等。CloudQuery 可应用于数据清洗、数据安全等多个领域，提高数据操作效率，全链路维护数据安全，是一款强大的数据处理与安全管理工具。

Navicat 是一款跨平台的数据库管理工具，可以帮助用户连接和管理多种不同类型的数据库，包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。Navicat 提供了直观的用户界面，使用户可以轻松地管理数据库、执行查询和进行数据导入/导出等。 Navicat 还提供了数据同步、备份恢复、数据库设计建模和安全控制等强大的功能，适合数据库管理人员和开发人员使用。Navicat 支持多种语言，包括英语、中文、日语、韩语等。

我们主要测试了 CloudQuery 2.2.0 和 Navicat Premium 15.0.23 在以下方面的表现：

CloudQuery

Navicat Premium

CloudQuery

Navicat Premium

优点：

• 多种数据源支持：CloudQuery 支持多种传统商业数据库，开源数据库，云原生数据库，国产数据库及大数据等数据源，并且可以快速扩展支持，方便用户高效使用。V2.4.0 发布后，社区版已经支持 14 种数据库，详情可查看《V 2.4.0 发布：新增 Hive、Impala、Vertica 三大数据源！！！》

• 直观的用户界面：CloudQuery 提供了直观的用户界面，使用户可以轻松地执行查询、导入/导出数据、管理数据等，对于初学者和开发人员都非常友好，可快速上手。

• 云端架构：CloudQuery是一款全托管工具，采用 B/S 部署模式，用户无需在本地安装和配置服务器，无需繁琐步骤，只需直接在云端即可轻松使用。

• 数据操作与安全：CloudQuery 支持快速构建和执行查询，无需深入语法即可获取想要的数据，提升操作效率。提供安全的数据传输与存储机制，对数据进行动态脱敏，统一监控与审计，全方位防护数据安全。

• 企业级融合：CloudQuery 可连结企业内部原有流程工单，审计分析等，高效融入，避免孤岛式建设。

• 自动化 SQL 审核变更：基于平台自研 SQL 解析引擎内核，对数据变更前、变更中、变更后进行全方面控制，避免数据库抖动，提升工作效率 。

• 扩展性强：CloudQuery 支持插件和 API，用户可以自由扩展其功能和能力，完美匹配个人工作流程的数据库操作环境。

缺点：

• 学习成本：由于 CloudQuery 是一款新型工具，用户需要一定的学习成本才能熟练使用。

• 功能有限：CloudQuery 的功能虽然强大，但是与一些传统的数据库工具相比，可能还有一些缺陷，需要不断完善。

优点：

• 多种数据库支持：Navicat可以连接和管理多种不同类型的数据库，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL 等。

• 直观的用户界面：Navicat 提供了直观的用户界面，使用户可以轻松地执行查询、导入/导出数据、管理数据等。

• 功能丰富：Navicat 提供了许多高级功能，如数据同步、备份和还原、数据建模、数据安全等。

• 自动化工具：Navicat 提供了自动化工具，可以帮助用户自动执行常见的操作，提高工作效率。

• 可扩展性强：Navicat 支持插件和脚本，用户可以自由扩展其功能和能力。

缺点：

• 需要付费：Navicat 需要付费使用，虽然提供免费试用，但长期使用需要购买许可证。

• 数据源支持少：Navicat 支持传统的商业数据库，云原生数据库等，无法支持国产数据库与大数据，数据源支持较少。

• 学习成本高：由于 Navicat 具有丰富的功能和复杂的界面，用户需要一定的学习成本才能熟练使用。

• 体积较大：Navicat 需要较大的存储空间，特别是对于一些配置较低的机器可能会占用大量的资源。

• 可移植性差：Navicat 在不同的操作系统和环境下的体验可能不同，因此在不同的机器上使用可能需要重新安装和配置。

CloudQuery 2.2.0 支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等。在我们的测试中，我们主要使用了 MySQL 和 PostgreSQL 数据库。

在测试过程中，我们发现 CloudQuery 2.2.0 的数据库连接速度比 Navicat Premium 15.0.23 更快。此外，CloudQuery 2.2.0 的用户界面更加简洁明了，操作也更加方便。

CloudQuery 2.2.0 还提供了强大的数据审计和分析功能，可以帮助我们更好地监控和管理我们的数据。此外，CloudQuery 2.2.0 还支持多种数据保护功能，可以保护我们的数据不被恶意访问。

总体来说，CloudQuery 2.2.0 对业务性能提升还是很大的。CloudQuery 2.2.0 的资源占用也比 Navicat Premium 15.0.23 更低，这对于我们来说非常重要。

当然，在前期的安装使用过程中由于不太熟悉，也遇到了一些问题。但是 CloudQuery 的技术支持同学非常耐心地帮助我们解决了这些问题。让我们深入了解了该数据库管理工具。

综上所述，CloudQuery 2.2.0 是一个非常优秀的数据库管理工具，它能够帮助我们更好地管理和保护我们的数据。

总体概括上，CloudQuery 和 Navicat 都是数据库管理工具，可以连接和管理多种数据库，提供了直观的用户界面、丰富的功能和自动化工具来提高工作效率，但是也存在一些缺点。

在平台上对比，CloudQuery 是基于云端的数据库管理工具，无需安装和配置，可以跨平台使用，支持多种云数据库，同时提供了在线协作和版本控制等云端特性。而 Navicat 需要在本地安装和配置，只能在本地使用，支持多种关系型数据库。因此，CloudQuery 更适合需要频繁协作和跨平台使用的团队，而 Navicat 则更适合单机使用和本地存储的需求。

CloudQuery 是一款面向企业的云原生一体化数据库管控平台。致力于为开发者、数据资产管理者等技术人员，打造一个一站式安全可控的数据操作平台，CloudQuery 赋予用户仅通过一个 web 浏览器，即可实现数据安全访问、数据分析治理、数据脱敏等各类复杂场景的能力。

CloudQuery 核心能力

• 自研数据库客户端：多种数据库，一个管理和开发工具。
  

• 支持多类型数据库：覆盖 OceanBase、Oracle、Mysql、PostgreSQL、HIVE、达梦等20多种数据库，并在不断迭代中。

• 用户统一管理：一个组织身份账户，即可访问所有数据源，简化数据库管理工作。

• 数据泄漏防护：依据数据安全法要求有效保护企业数据，避免数据泄露和滥用。

• 高危操作拦截：操作语句逐条解析，支持多种高危行为识别与拦截。

• 终端安全防护：避免传统数据库客户端导致的账号泄漏、数据泄漏、版权问题。

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