CloudQuery V2.7.0 用户高频问题及未来规划

不少小伙伴对 CloudQuery（简称“CQ”） 24 年的产品规划比较好奇，我们结合大家提出来的问题、建议在这期 FAQ 中进行统一回答。此外，小编还对过去 1 个月大家在使用 CQ 过程中遇到的高频问题进行了整理。

Q：近年来，国产数据库崛起，很多政企都要求数据库国产化，这块有考虑整合吗？

A：CQ 目前已经支持了部分主流的国产化数据库 10 余种。此外，在技术上 CQ 可以根据客户实际的国产化需求，进行定制化改造。

Q：有没有在 2024 年考虑多租户的问题？

A：目前我们针对多租户的数据库已经在做产品适配规划调研，另外有些数据库自身已支持多租户，比如 OceanBase、PolarDB、GBase......大家只需要通过 CQ 配置连接就可以使用。

Q：能否再降低一下系统开销，使 CQ 变成一个可裁剪的版本，用户可根据需求安装功能，比如个人版、团队版精简版、团队完整版.....

A：产品一直都会考虑系统开销对使用体验的影响。现阶段 CQ 暂时没有基于个人版、团队精简版的规划，如您需要开发调试可以在社区下载 DockQuery 工具使用。

Q：是否考虑支持像阿里云 DB 控制台的 SQL 优化功能，可通过长期监控 SQL 执行，找到一些慢 SQL，提示系统中的问题，并智能生成优化建议，比如 XX 字段需要加索引。

A：目前社区版会对慢 SQL 进行统计，平台会展示当前所有 SQL 语句中执行时间 top10 的语句，大家可查看 SQL 语句明细。SQL 审核功能计划在企业版 2.4.9 上支持，企业用户可以通过 SQL 审核事前检查 SQL 语句是否符合内置规则。

Q：现阶段 CQ 后台数据库排列稍显混乱，不好进行查找，后续能否进行调整？

A：考虑到后续使用的便捷性，我们会在今年 2 月份发布的 V2.9.0 对数据库的排列顺序按照字母排序进行调整。

此外，针对于部分用户反馈的数据源种类过多，而自己常用的数据库只有几种，我们可以通过新建“组”和“子组”的方式进行纳管方便查看，或者我们可以通过“元素名”快速定位到您需要的对象。

Q：从老版本升级 V2.7.0 后提示管理员账号被锁

A：目前 CQ 默认帐号有效期是 180 天，所以大家遇到这种问题一般是由于服务器时间不对，或者安装 CQ 超过 180 天。大家现在可以通过下面的办法解除账户的锁定：

docker exec -ti cloudquery-postgreSQL /bin/bashpsql -U postgres -d ********（实际使用密码）select * from cq_login;update cq_login set permission_ip = NULLwhere user_id = 'admin001';update cq_login setlock = 'f';update cq_login set lock_date = null;update cq_user_password_history set updated_at = now();update cq_login set password_date = now();

Q：新版本 V2.7.0 连接 SQLServer 出现报错提示“创建连接失败请检查配置信息”

A：下方提示是由于，SQLServer 服务器开启了SSL TLS v1.0 由于这个版本比较老，在 java 中默认是关闭的

操作：登录到部署 CQ 后台的服务器中，输入 docker exec it cloudquery-dms /bin/bash 命令进入 cloudquery-dms 容器，随后编辑 vim /usr/local/openjdk-8/jre/lib/security/java.security 文件，将图片中的 TLS1 和 1.1 去掉，删除后在重启 cloudquery-dms。

Q：V2.6.0 升级到 V2.7.0 是否需要重新配置？

A：经常有小伙伴在进行版本升级时会提出这个疑问，现阶段从 V 1.4.2 升级为 V2.0 是需要重新配置的，CQ 2.0 系列的升级（包括跨版本升级）都无需进行二次配置。

Q：有没有可进行实践的 CQ 操作平台？

A：我们为大家提供了可线上操作的环境，你可以直接在 CQ 官网 （https://www.cloudquery.club）点击「在线体验」来对 CQ 有一个初步的了解。

或者进入下载页面，安装 CQ 的最新版本。推荐配置 4 核 16 G。

Q：CQ 目前是不是不支持图形化直接修改？

A：CQ 目前支持“增删改”图形化编辑功能，可以通过右键创建表、通过图形化向导创建索引。

还有部分小伙伴提出的，关于输出 K8S 部署文档、增加各数据源的性能监控、开放 AI 接入......建议，一旦后期 CQ 开放此功能都会在第一时间在技术交流群中通知大家的，欢迎大家可以扫描下方二维码进入 CQ 技术交流群。

感谢木头人、Sacra叶信光、七in秦、青红皂白、干饭第一名、月幕、达达君、会困的吧、黄守利、春去冬来、雪狐、龙斌、黄少、Parker先生、周哥、伊拉、孙学良......的反馈和提议，CQ 社区长期收集大家的使用反馈及建议，建议一经采用将会获得 CQ 周边一份，感兴趣的小伙伴可以随时来提哦～

CloudQuery 是一款面向企业的云原生一体化数据库管控平台。致力于为开发者、数据资产管理者等技术人员，打造一个一站式安全可控的数据操作平台，CloudQuery 赋予用户仅通过一个 web 浏览器，即可实现数据安全访问、数据分析治理、数据脱敏等各类复杂场景的能力。

CloudQuery 核心能力

• 自研数据库客户端：多种数据库，一个管理和开发工具。

• 支持多类型数据库：覆盖 PolarDB、OceanBase、Oracle、Mysql、PostgreSQL、HIVE、达梦等20多种数据库，并在不断迭代中。

• 用户统一管理：一个组织身份账户，即可访问所有数据源，简化数据库管理工作。

• 数据泄漏防护：依据数据安全法要求有效保护企业数据，避免数据泄露和滥用。

• 高危操作拦截：操作语句逐条解析，支持多种高危行为识别与拦截。

• 终端安全防护：避免传统数据库客户端导致的账号泄漏、数据泄漏、版权问题。

• ......