医疗行业如何避免敏感信息泄漏？

医疗行业作为我国基础民生行业，是国家大力进行保障的行业，涵盖了卫生健康相关的医院、药品、器械、健康管理等一系列领域。

经过多年大规模的信息化建设，医疗行业沉淀形成了规模巨大的数据集合，这些数据价值巨大、风险巨大，关系着亿万公民的个人隐私，也关系着社会运行的安全、稳定。然而，近年来医疗行业频繁曝光医疗数据安全事件，这多是因为企业内部数据安全建设不到位，员工管控不合理造成数据泄露、贩卖等安全事故。

本文将和大家聊聊医疗行业数据安全面临的哪些挑战，我们又该如何保证医疗数据的安全性、隐私性和合规性？CloudQuery 又能提供哪些支持呢？

随着技术的迅速发展信息化大数据时代的到来，IT 系统逐渐渗透到医疗领域的各个环节，LIS(检验信息系统)、RIS(放射信息系统)、CIS(临床信息系统)、EMR(电子病历系统)......大量的患者信息存储在系统后端。

除此之外，多数业务系统由第三方人员维护，会涉及数据所有者、数据处理者、数据使用者等多重角色。

IT 系统的普及积累了大量敏感患者信息、数据边界的模糊、数据暴露面增加、数据防护手段有限......导致患者信息泄露事件和违规事件频发，医院数据安全挑战巨大。

医院具体的数据安全问题

面对上述数据安全问题，如何把握安全措施与建立对应的管理手段， 以规避潜在的违法违规和患者隐私数据滥用风险？

为了满足医院对数据库操作层面的安全管控要求，我们需要构建一个数据库统一安全平台。该平台将提供事前审批流程、事中权限管理和事后安全事件溯源分析等功能，以确保规范使用、全面权限管理和安全性溯源分析。这将有效保护医疗数据的安全性和隐私，并满足合规性要求。具体应用场景如下：

通过多数据库类型纳管将医院内部数据库统一收敛到平台内部，整个平台作为数据库的统一访问入口，屏蔽数据库之间差异性的同时提升数据操作效率。

普通用户接触不到数据库账号密码，使用真实身份访问数据库。操作过程可追溯到自然人，防止数据库账号交叉使用或者泄漏；

数据安全管控方案面向数据库操作访问的全周期闭环管控和防护，通过事前权限控制、事中脱敏拦截、事后溯源分析打通所有数据安全环节，可有效实现非法统方的预防阻止和审计追溯。

作为一站式安全可靠的数据操作平台，CloudQuery 为企业核心数据提供更安全的访问管控与审计、自动SQL审核变更、数据扫描脱敏等，防止数据越权访问、高危操作、数据泄漏、数据误删除等，同时注重提升研发与DBA、运维的数据操作与协作效率。

CloudQuery 自研云端数据库客户端，拥有多项核心技术以及丰富的功能与良好的客户体验，并且经过长期的真实客户场景验证，能够完全保障其安全性、自主性、功能优化与扩展性。

• 数据库对象管理：支持对数据库、表、函数、存储过程、DBLINK、包、包体、序列、触发器等十多种数据库对象创建与编辑。

• 数据导入及导出：支持EXCEL、CSV、TXT等文件的数据导入，支持自定义分隔符；支持数据库结构、表结构、表数据导出。

• 数据库终端管理：支持数据库终端连接，当编辑器无法满足需求时可采用终端连接方式进行数据库相关操作，可覆盖所有数据库命令。

• 图形可视化操作：支持图形化界面创建表、索引、触发器；支持图形化界面对表结构进行变更、对表数据进行增删改查。操作方式与传统客户端保持一致，快速上手。

支持用户、IP、表、行、列、操作、语句、频次等 30 余种细粒度权限管控。

技术优势

• 通过自研数据库客户端接口获取执行 SQL，非传统破解网络协议包模式，SQL 识别准确率达到百分百。

• 自研 SQL 解析引擎，经过千万级 SQL 语句的自动化测试，SQL 解析准确且高效。

• 支持动态脱敏和静态脱敏；

• 支持脱敏数据自动发现，自动发现结果支持二次编辑;

• 支持内置规则脱敏方式，同时支持脱敏规则的统一开关;

• 支持数据导出脱敏，对导出文件进行数据脱敏；

• 支持脱敏策略模板管理，支持脱敏策略定制管理。

基于平台底层接口获取的执行 SQL 语句，区别于传统数据库审计产品，审计结果能达到百分百准确。依托内置的流式分析引擎，对用户行为进行分析判定，并对高危行为进行拦截、告警和记录，形成数据操作的用户画像。

• 审计大屏：个性化审计主页，支持设置和展示统计信息仪表盘，并可灵活自定义仪表盘。

• 对象审计：以数据库对象为角度的独立审计功能，可以查看指定数据库对象的操作记录，用户权限信息。

• 用户审计：以用户对象为角度的独立审计功能，可以查看指定用户拥有的访问权限、数据库操作记录和SQL访问明细等。

• 操作日志：针对数据库操作和平台操作日志提供检索、筛选、查看，方便进行安全问题根因定位。

如何快速体验 CloudQuery   https://www.cloudquery.club/download

温馨提示：CPU：4-core；内存：16G；硬盘：100G（下载要求）

如何快速了解 CloudQuery   https://bintools.yuque.com/org-wiki-bintools-xniowl/do4ums

现阶段 CloudQuery 已经为中国医学科学院阜外医院、赣州市人民医院......等多家医院进行技术支持，为医疗卫生行业提高了重点数据保障和信息安全的质量，建立有效的数据保护措施，加强敏感数据安全的防护。

未来，CloudQuery 会通过持续的创新和优化，进一步提高重点数据保障和信息安全的质量，并建立更加强大的数据保护措施，加强对敏感数据安全的防护确保医疗数据的隐私和保密性。同时，CloudQuery 还将持续改进数据查询和分析功能，提供更精准、更智能的决策支持，助力医疗行业实现更高效、更优质的医疗服务。

- End -